本專業培養學生德、智、體、美全面發展，使其掌握數據科學的基礎知識、理論及技術，包括面向大數據應用的數學建模、數據分析與處理的基本理論、基本方法和基本技能，獲得工程實踐及技術應用能力的系統化實際訓練，在大數據領域具有較強的技術應用能力和工程管理能力以及一定的創新意識，能勝任數據采集、數據處理、數據管理、數據分析、數據可視化、大數據應用系統軟件開發等工作，使學生成為大數據領域的高素質專門人才。
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本專業培養學生德、智、體、美全面發展，使其掌握數據科學的基礎知識、理論及技術，包括面向大數據應用的數學建模、數據分析與處理的基本理論、基本方法和基本技能，獲得工程實踐及技術應用能力的系統化實際訓練，在大數據領域具有較強的技術應用能力和工程管理能力以及一定的創新意識，能勝任數據采集、數據處理、數據管理、數據分析、數據可視化、大數據應用系統軟件開發等工作，使學生成為大數據領域的高素質專門人才。
大數據（人工智能）概論、Linux操作系統、Java語言編程、數據庫原理與應用、數據結構、數學及統計類課程（高等數學、線性代數、概率論、數理統計）、大數據應用開發語言、Hadoop大數據技術、分布式數據庫原理與應用、數據導入與預處理應用、數據挖掘技術與應用、大數據分析與內存計算等。
可從事的崗位有：分析類，分析工程師、算法工程師；研發類，架構工程師、開發工程師、運維工程師；管理類，產品經理、運營經理。
隨著未來科技應用的逐步推進，人工智能以及大數據技術的崗位需求逐步上升，未來必定會發展為就業前景最好的專業之一。
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