結合Linux的網絡基礎實戰、Linux系統配置及服務深度解析、Shell腳本自動化運維項目開發、開源數據庫MySQL DBA架構及優化、主流Web 服務器Nginx架構優化、大型網站高并發項目LVS實戰方案、高可用集群技術、分布式存儲技術Ceph、安全防御技術、性能優化方案、Python自動化運維開發技術、私有云平臺技術KVM 、Openstack、容器技術Docker等
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結合Linux的網絡基礎實戰、Linux系統配置及服務深度解析、Shell腳本自動化運維項目開發、開源數據庫MySQL DBA架構及優化、主流Web 服務器Nginx架構優化、大型網站高并發項目LVS實戰方案、高可用集群技術、分布式存儲技術Ceph、安全防御技術、性能優化方案、Python自動化運維開發技術、私有云平臺技術KVM 、Openstack、容器技術Docker等
Linux的網絡基礎實戰、Linux系統配置及服務深度解析、Shell腳本自動化運維項目開發、開源數據庫MySQL DBA架構及優化、主流Web 服務器Nginx架構優化、大型網站高并發項目LVS實戰方案、高可用集群技術、分布式存儲技術Ceph、安全防御技術、性能優化方案、Python自動化運維開發技術、私有云平臺技術KVM 、Openstack、容器技術Docker等
1、大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；
3、大數據運維和云計算方向；對應崗位：大數據運維工程師；
現代信息中心已成為人們日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心機房設備的運行正常與否就非常關鍵。在數據中心生命周期中，數據中心運維管理是數據中心生命周期中最后一個、也是歷時最長的一個階段。加強對云計算運維管理的要點以及相應改進方面措施的研究與探討，以此不斷提高IT運維質量，實現高效的運維管理。這就給運維是否到位提出了嚴格要求。
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